Days Sales Outstanding - DSO BREAKING DOWN Tagesumsatz Outstanding - DSO Aufgrund der hohen Bedeutung von Bargeld in der Führung eines Unternehmens, ist es in einem Unternehmen am besten Interesse, ausstehende Forderungen so schnell wie möglich zu sammeln. Während Unternehmen können am häufigsten mit relativer Gewissheit erwarten, dass sie tatsächlich erhalten ausstehende Forderungen, weil der Zeitwert des Geldes Prinzip, Geld, dass ein Unternehmen verbringt Zeit warten auf Empfang ist Geld verloren. Durch schnelles Umdrehen des Umsatzes in Bargeld, hat ein Unternehmen eine Chance, das Geld wieder schneller zu verwenden. Idealerweise wird das Unternehmen es zur Reinvestition nutzen und dadurch mehr Umsatz generieren. Ein hoher DSO-Wert kann zu Cash-Flow-Problemen aufgrund der langen Dauer zwischen dem Zeitpunkt des Verkaufs und der Zeit, die das Unternehmen erhält Zahlung. In dieser Hinsicht kann die Fähigkeit, die durchschnittliche Zeitdauer zu bestimmen, in der ein Unternehmen ausstehende Salden in Forderungen getragen werden, in einigen Fällen sehr viel über die Art des Unternehmens Cashflow erzählen. Nehmen wir zum Beispiel an, dass die Firma A im Laufe des Monats Juli insgesamt 500.000 Kreditverkäufe tätigte und 350.000 Forderungen hatte. Es gibt 31 Tage im Juli, so dass Unternehmen als DSO für Juli berechnet werden kann: (350.000 500.000) x 31 0,7 x 31 21,7 Mit einem DSO von 21,7 hat Unternehmen eine sehr kurze durchschnittliche Turnaround bei der Umwandlung seiner Forderungen in bar. Im Allgemeinen wird eine DSO unter 45 als niedrig betrachtet, was jedoch als hohe oder niedrige DSO qualifiziert wird, kann oft abhängig von Geschäftstyp und - struktur variieren. Zum Beispiel kann ein DSO von 40 noch dazu führen, dass Cash-Flow-Probleme für eine kleine oder neue Unternehmen, das wenig verfügbare Kapital hat. Wegen der niedrigeren Einnahmen, die oft kleine oder neue Unternehmen begleiten, sind solche Unternehmen oft darauf angewiesen, ihre Forderungen schnell zu erhalten, um Startkosten zu decken. Löhne, Gemeinkosten und sonstige Aufwendungen. Wenn sie nicht schnell Zahlungen sammeln können, können sie kämpfen, um diese Kosten zu erfüllen. Auf der anderen Seite kann eine DSO von 60 wenig Probleme für eine große und gut etablierte Gesellschaft mit hohem verfügbaren Kapital verursachen. Obwohl das Unternehmen könnte wahrscheinlich verbessern ihre Ergebnisse durch die Verringerung ihrer DSO und damit ihr Potenzial zur Reinvestierung der Gewinne, ist es unwahrscheinlich, dass das Unternehmen Gehälter schneiden oder andere Kosten senken muss, um die Runden zu kommen. Im Allgemeinen kann eine hohe DSO ein paar Dinge vorschlagen, einschließlich, dass die Unternehmen Kundenstamm Kreditprobleme hat oder dass das Unternehmen unzulänglich ist in seiner Sammlung Prozesse. Umgekehrt kann ein sehr niedriges DSO-Verhältnis darauf hindeuten, dass das Unternehmen im Hinblick auf seine Kreditpolitik zu streng ist, was Kunden entfremden und damit auch die Verkäufe verletzen könnte. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass die Formel für die Berechnung von DSO nur für Kreditverkäufe. Während Bargeldverkäufe betrachtet werden können, eine DSO von 0 zu haben, werden sie nicht in DSO Berechnungen berechnet, weil sie keine Zeit zwischen einem Verkauf und dem companys Eingang der Zahlung darstellen. Wenn sie in DSO berücksichtigt wurden, würden sie die DSO-Werte verringern und Unternehmen mit einem hohen Anteil an Bargeldverkäufen hätten niedrigere DSOs als diejenigen mit einem hohen Anteil an Kreditverkäufen. Verwendung von Days Sales Outstanding - DSO Days Sales hervorragende hat eine Vielzahl von Anwendungen. Es kann die Menge der Verkäufe, die ein Unternehmen während eines bestimmten Zeitraums gemacht hat, angeben, wie schnell Kunden zahlen, wenn die Firma Kollektionen Abteilung arbeitet gut, wenn das Unternehmen die Kundenzufriedenheit ist oder wenn Kredit wird an Kunden gegeben, die nicht sind Kredit würdig. Während der Betrachtung eines individuellen DSO-Wertes für ein Unternehmen kann eine gute Benchmark für die schnelle Beurteilung eines Unternehmens Cashflow bieten, sind Trends in DSO viel nützlicher als ein einzelner DSO-Wert. Wenn ein Unternehmen DSO steigt, kann es ein paar Dinge angeben. Es kann sein, dass die Kunden mehr Zeit nehmen, um ihre Kosten zu bezahlen, was darauf hindeutet, dass die Kundenzufriedenheit sinkt, dass Verkäufer im Unternehmen bieten längere Zahlungen an den Umsatz zu steigern oder dass das Unternehmen ermöglicht es Kunden mit schlechten Krediten, um Einkäufe zu tätigen . Darüber hinaus zu scharf von einem Anstieg der DSO kann dazu führen, dass ein Unternehmen ernsthafte Cash-Flow-Probleme. Wenn ein Unternehmen gewohnt ist, seine Aufwendungen zu einem bestimmten Satz auf der Grundlage konsequenter Zahlungen auf seine Forderungen zu bezahlen, kann ein starker Anstieg der DSO diesen Fluss stören und das Unternehmen dazu zwingen, drastische Änderungen vorzunehmen. Generell ist es bei der Betrachtung einer bestimmten Unternehmen Cash-Flow, ist es hilfreich zu verfolgen, dass Unternehmen DSO im Laufe der Zeit zu bestimmen, ob seine DSO Trending in einer bestimmten Richtung oder wenn es irgendwelche Muster in der companys Cash-Flow-Geschichte. DSO kann oft auf monatlicher Basis variieren, vor allem, wenn das Unternehmen von Saisonalität betroffen ist. Wenn ein Unternehmen eine volatile DSO hat, kann dies Anlass zur Sorge sein, aber wenn ein Unternehmen DSO taucht während einer bestimmten Saison jedes Jahr, ist dies oft weniger ein Grund zur Sorge. Einschränkungen von Days Sales Outstanding - DSO Wie jede Metrik versucht, die Effizienz eines Unternehmens zu beurteilen, kommt Tage Umsatz hervorragend mit einer Reihe von Einschränkungen, die wichtig für jeden Investor zu berücksichtigen, bevor Sie es verwenden. Am einfachsten, wenn mit DSO, um die Cash-Flows von mehreren Unternehmen zu vergleichen, sollte man vergleichen Unternehmen innerhalb der gleichen Branche. Idealerweise mit ähnlichen Geschäftsmodellen und Umsatzzahlen. Wie oben erwähnt, haben Unternehmen unterschiedlicher Größe oft sehr unterschiedliche Kapitalstrukturen. Was die DSO-Berechnungen stark beeinflussen kann, und dasselbe gilt häufig für Unternehmen in verschiedenen Industrien. DSO ist nicht besonders nützlich im Vergleich von Unternehmen mit erheblichen Unterschieden in den Anteil der Verkäufe, die Kredit sind, da die Bestimmung der DSO eines Unternehmens mit einem geringen Anteil der Kreditverkäufe nicht viel über diese Unternehmen Cash-Flow. Vergleicht man solche Unternehmen mit denen, die einen hohen Anteil der Kreditverkäufe haben auch in der Regel nicht viel Bedeutung. Des Weiteren ist DSO kein eindeutiger Indikator für die Effektivität der Unternehmenseffizienz, da schwankende Verkaufsmengen die DSO beeinflussen können, wobei der Absatz zunehmend den DSO-Wert senkt. DDSO ist eine gute Alternative zur Gutschriftsbewertung für den Einsatz neben DSO. Wie jede Metrik, die eine Unternehmensperformance misst, sollte DSO nicht allein betrachtet werden, sondern sollte stattdessen auch mit anderen Metriken berücksichtigt werden. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des Stroms zu messen Trend. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig, um neue Daten, wie er verfügbar wird, zu berücksichtigen. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Messwerte siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie ThemMeasure und Manage Collection Effizienz mit DSO Ursprünglich veröffentlicht: März 2011 Days Sales Outstanding (DSO) drückt die durchschnittliche Anzahl von Tagen dauert es ein Unternehmen, um seine Forderungen in bar umzuwandeln. Es ist eine der am häufigsten verwendeten Maßnahmen von Kredit-Profis eingesetzt, um den Erfolg ihrer Bemühungen zu analysieren. Es gibt mehrere Möglichkeiten, DSO zu berechnen. Und, wenn richtig und konsequent verwendet, können diese Berechnungen helfen, eine Vielzahl von Fragen über die Wirksamkeit Ihrer Kredit-und Inkasso-Politik und-Praktiken beantworten. Fragen wie, sind Ihre Kredit-Bedingungen im Einklang mit Konkurrenten Sind Ihre Sammlung Verfahren erfolgreich bei der Erfüllung der genannten Ziele Ist Ihr Kunde riskant Vor der Diskussion über die verschiedenen DSO-Formeln, ein paar Worte über die DSO, oder jede Leistung Maßnahme sinnvoll. Die Maßnahme sollte einen Wert ausdrücken, der die Ziele Ihres Unternehmens und Ihrer Abteilung ergänzt und unterstützt. Es muss allen Personen mitgeteilt werden, die für den Messprozess verantwortlich sind. Es muss mit einigen Standard, zum Beispiel Vergangenheit Unternehmensleistung oder eine Industrie-Benchmark verglichen werden. Es muss konsistent verwendet werden, von Monat zu Monat, Jahr zu Jahr. Die Ergebnisse sollten ausgelöst werden einige Maßnahmen - Korrektur natürlich, Verwaltung der Veränderung für Verbesserungen. Es sollte einen Vorteil bieten. Dies könnte so grundlegend wie die Zufriedenheit der Erreichung eines Ziels, das zum organisatorischen Erfolg beiträgt. Formeln für die Berechnung DSO DSO ist als finanzieller Indikator insofern wichtig, als er die durchschnittliche Zeit zeigt, in der ein Unternehmen seine Forderungen in bar umwandelt. Es kann einen Einblick in die Veränderungen, die innerhalb einer Organisationen Forderung Gleichgewicht geben. Dies geschieht durch Angabe, ob eine Veränderung aufgrund einer positiven oder negativen Umsatzschwankung während dieser Periode eingetreten ist oder wenn andere Geschäftsfaktoren wie z. B. Werberabatte, Saisonalität, Verkaufsbedingungen usw. den Effekt hervorrufen. DSO ist als finanzieller Indikator insofern wichtig, als er die durchschnittliche Zeit zeigt, in der ein Unternehmen seine Forderungen in bar umwandelt. Es kann einen Einblick in die Veränderungen, die innerhalb einer Organisationen Forderung Gleichgewicht geben. Dies geschieht durch Angabe, ob eine Veränderung aufgrund einer positiven oder negativen Umsatzschwankung während dieser Periode eingetreten ist oder wenn andere Geschäftsfaktoren wie z. B. Werberabatte, Saisonalität, Verkaufsbedingungen usw. den Effekt hervorrufen. Jedes Verfahren zur Berechnung von DSO (nachfolgend skizziert) basiert auf dem, was man die Standard-DSO-Formel nennen könnte. Und jeder hat seine eigenen Stärken. Der Schlüssel zur effektiven Nutzung eines dieser Werkzeuge ist die Konsistenz. Wählen Sie die Methoden, die am besten für Sie arbeiten und bleiben Sie mit ihnen. Für jede der nachfolgenden Beispiel-DSO-Berechnungen verwenden wir dieselben For - derungsdaten wie unten angegeben. Das Datum der Berechnung ist der 1. Oktober 2011. Verkaufszeiträume (für Konsistenz): Jährlich 365 Tage Sechs Monate 182 Tage Quartal 91 Tage Monat tatsächliche Tage im Monat Beachten Sie, dass, da die Daten begrenzt und ganz einfach ist, die verschiedenen DSO Berechnungen Sollte nahezu gleich sein. Standard-DSO-Berechnung Die Standard-DSO-Berechnung liefert eine durchschnittliche (aggregierte) Zeit in Tagen, die zur Konvertierung von Forderungen in Bargeld erforderlich ist. Es sollte im Laufe der Zeit verfolgt werden und im Vergleich zu früheren Unternehmen Ergebnisse oder Industrycompetitor Benchmarks. Standard DSO Formel und Berechnung unter Verwendung der obigen Daten: (Ended Total Receivables Total Credit Sales) x Anzahl der Tage in Periode Für die dritte Q: (8.000 16.000) x 91 45,5 Tage DSO Beste mögliche DSO-Berechnung Bestmögliche DSO nutzt nur Ihre aktuelle (nicht Delinquent) Forderungen zu berechnen, die beste Zeitdauer, die Sie bei der Umwandlung von Forderungen erreichen können. Es sollte mit der Standardberechnung oben verglichen werden und nah an Ihren Verkaufsbedingungen sein. Je näher Ihre DSO-Standard ist zu Ihrem bestmöglichen DSO, desto näher Ihre Forderungen sind auf Ihre optimale Ebene. Best DSO Formel und Berechnung unter Verwendung der oben genannten Daten: (Laufende Forderungen Gesamt Credit Sales) x Anzahl der Tage (3.000 16.000) x 91 17 Tage Bestmögliche DSO Delinquent DSO (Average Days Delinquent) Berechnung Delinquent DSO oder Average Days Delinquent (ADD) berechnet die Durchschnittliche Tage Rechnungen sind überfällig. Dies stellt eine Momentaufnahme zur Verfügung, um Einzelpersonen, Untergruppen oder Gesamtsammlungsleistung zu bewerten. Delinquent DSO Formula Standard DSO - Bestmögliche DSO Durchschnittliche Tage Delinquent 45,5 - 17 28,5 durchschnittliche Tage delinquent Umsatz Weighted DSO Berechnung Sales Weighted DSO. Wie bei der regulären DSO-Berechnung, die durchschnittliche Zeit, in der die Forderungen ausstehen, misst. Einige betrachten es als eine Verbesserung gegenüber anderen Methoden der Berechnung von DSO, weil es versucht, glätten die Voreingenommenheit der Kreditverkäufe und Verkaufsbedingungen. Sales Weighted DSO Formula (in 1-30 Day Age Bucket Credit Verkäufe einen Monat vor) (in 31-60 Day Age Bucket Credit Sales zwei Monate vor) 48 Tage Umsatz Weighted DSO Countback DSO Berechnung Der Countback-Methode der Berechnung berücksichtigt Umsatzschwankungen . Nach einem Artikel in Credit Today. Bietet diese Methode ein genaueres Bild der DSO und ihrer monatlichen Schwankungen im Umsatz und überfällige Forderungen. Gibt mehr Gewicht auf die aktuellen monthrsquos Umsatz, spiegelt es die richtige Annahme, dass die meisten der AR-Balance werden aus aktuellen, im Gegensatz zu früheren Verkäufen. Es berücksichtigt auch die tatsächlichen Auswirkungen der tatsächlichen Differenz in der Anzahl von Tagen pro Monat (d. h. 28 im Februar gegenüber 30 im April, Juni, September, November gegenüber 31 der Rest der Monate). Die Countback-Methode kann mit jedem Zeitrahmen verwendet werden. Wenn die Begriffe netto 30 sind, werden monatliche Salden verwendet. Wenn die Begriffe netto 10 sind, können wöchentliche Zahlen verwendet werden. Dieses Verfahren umfasst drei Schritte. Countback DSO Formula Schritt 1. Die Tage der zurückgezählten Tage im aktuellen Monat. 30. September Schritt 2. Berechnen Sie DSO für Perioden vor Schritt 1 Monatsende net AR Balance - Aktuelle monthrsquos Verkäufe Vorherige Perioden Forderungen Ex. 8.000 - 5.000 3.000 Forderungen aus früheren Perioden Hinweis, wenn die früheren periodrsquos Forderungen größer als der vorherige Monthrsquos Umsatz ist, wiederholen Sie Schritt 1. Die DSO wird mehr als 2 Monate. Vorperiode (Vorperioden Forderungen Kreditverkäufe für Vorperiode) x Anzahl Tage in Periode (August hat 31 Tage) (3.000 6.000) x 31 15.5 Schritt 3. DSO für die vorherige Periode zu den Tagen hinzufügen, die in Schritt 1 zurückgezählt werden. 15.5 30 45.5 Countback DSO True DSO-Berechnung True DSO berechnet die tatsächliche Anzahl von Tagen, die Kreditverkäufe nicht durch die Verfolgung einzelner Rechnungen zum Monat des Verkaufs bezahlt werden. (Rechnungsbetrag Nettokreditverkäufe für den Monat, in dem der Verkauf stattgefunden hat) x Anzahl der Tage vom Rechnungsdatum zum Stichtag (93010) September Rechnung (3.000 5.000) x 2 1.2 Tage August Rechnung (3.000 6.000) x 33 16.5 Tage Juli Rechnung (2.000 5.000) x 64 25.6 Tage Summe True DSO für alle offenen Rechnungen True DSO je gesamt Forderungen 1.2 16.5 25.6 43.3 True DSO Benchmarking DSO Im Allgemeinen, wenn Ihr Unternehmen DSO nicht mehr als 10-15 Tage länger als die Verkaufsbedingungen ist , Werden die Forderungen in Bargeld ohne große Schwierigkeiten. Benchmarking-Daten für DSO ist etwas schwer zu bekommen, und noch schwerer zu finden, ohne eine Gebühr zu bezahlen. Die Credit Research Foundation (CRF) führt eine vierteljährliche Studie, die National Summary of Domestic Trade Receivables (a. k.a. die DSO Survey), das ist eine Prüfung der Zustand der AR für US-Unternehmen. Die CRF sammelt diese Daten vierteljährlich seit 1960. Die Ergebnisse der vollständigen Studie stehen den CRF-Mitgliedern und den Teilnehmern der Umfrage zur Verfügung. Eine weitere Quelle von Benchmarking-Informationen ist eine Branche Kredit-Gruppe. Einige Kreditgruppen führen vierteljährliche DSO-Umfragen auf der Grundlage von Daten durch die Gruppenmitglieder. Wenn Sie nicht bereits Mitglied einer Kreditgruppe sind, sollten Sie ernsthaft darüber nachdenken, eins zu werden. Warum Lesen Sie diesen Artikel auf der Credit Today Website, Penny Wise und Pfund dumm.
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